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2026-07-25
北京最新智能体政策把AI眼镜明确放进“智能终端与智能体融合”的产品清单，释放了一个很清楚的信号：智能眼镜的下一阶段，不只是接入大模型回答问题，而是要提升环境感知、自主决策、任务执行和终端部署能力。
2026年7月23日，北京市发展改革委等四部门正式发布《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》。文件成文并实施于7月21日，提出推动“芯模云端用”五位一体协同发展，支持终端厂商与模型厂商软硬联合定义，并将符合条件的新产品纳入家电以旧换新、数码和智能产品购新范围。
核心结论：北京新政关注的不是“给眼镜再装一个聊天机器人”，而是让AI眼镜成为能理解环境、调用工具并完成任务的智能体终端。对AR与空间计算行业来说，模型能力、空间感知、定位、内容和终端适配将更紧密地被放在同一套产品体系中。
《若干措施》共有十条，覆盖基础模型、开发工具、原生应用、智能终端、安全治理、算力和开源生态。其中第四条直接点名智能眼镜，并给出了从技术到产业协同的一组要求。
| 政策表述 | 对AI眼镜的含义 | 落地关注点 |
|---|---|---|
| 环境感知、自主决策、任务执行 | 从问答设备走向可执行任务的智能终端 | 传感器、模型、工具调用与交互闭环 |
| 软硬联合定义 | 终端形态要围绕模型与场景共同设计 | 功耗、算力、续航、重量和隐私提示 |
| 芯模云端用协同 | 芯片、模型、云、终端和应用不能割裂 | 端云分工、跨设备部署和场景数据 |
| 新产品购新支持 | 符合条件的产品可能获得消费端政策支持 | 具体范围和执行细则仍以主管部门后续安排为准 |
需要注意，政策没有公布具体AI眼镜型号、补贴比例、申报门槛或项目名单，这些内容不能提前推测。现阶段可以确认的是发展方向和支持框架，而不是某一款产品已经获得支持。
《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》官方页面。图片来源：北京市发展和改革委员会官网截图。
普通语音助手通常等待用户提出一个问题，再返回一段答案。智能体更强调把目标拆解成步骤、调用工具、保留任务状态，并根据环境变化继续执行。放到眼镜上，这种差别尤其明显，因为眼镜天然处在用户的第一视角，能够持续获得视觉、声音、位置和动作等上下文。
例如，“告诉我这是什么建筑”主要是识别与问答；“带我去正确入口，并在转弯时提醒我”则需要位置、路线、朝向和持续任务状态；“看到设备后显示操作步骤，并确认我是否完成”还要加入空间对齐和交互反馈。产品价值因此从单次回答，转向贯穿现实场景的任务闭环。
智能眼镜受到重量、散热、电池和网络条件约束，不可能把所有计算都放在本地，也不能把每一步都交给云端。芯片决定功耗和传感器处理能力，模型负责理解与规划，云端承担重计算和服务编排，终端负责实时交互，应用则把能力组织成用户愿意持续使用的场景。
对于带显示的AR眼镜，空间能力还会成为关键底座。EasyAR技术平台的Mega产品提供大空间建图、VPS定位和多终端开发能力；开发团队也可以通过EasyAR Mega定位服务试用文档了解从定位库到云定位服务的实际流程。
从项目角度看，“环境感知”不能只理解为摄像头看见了什么。真正进入医院、景区、商业空间和工业现场后，系统还要知道用户在哪一层、面向哪个方向、目标入口在哪里，以及虚拟内容应该稳定落在哪个现实位置。
这也是智能体与空间计算结合的实际价值。智能体负责理解目标、规划步骤和调用服务，VPS与空间地图负责提供可执行的位置上下文。视+AR的AR导航解决方案把路网、POI和视觉定位组合起来；关于复杂场景定位能力，可继续阅读EasyAR Mega高精准VPS介绍。
对企业来说，接下来更值得验证的不是“眼镜能不能接入某个模型”，而是一个具体任务能否稳定完成：识别是否准确、位置是否可靠、网络波动时是否连续、任务失败后能否恢复，以及个人与场景数据如何被安全处理。政策给出了方向，产品仍要靠真实场景验证。
文件成文并实施于2026年7月21日，北京市发展改革委官网于7月23日正式发布，当前状态为现行有效。
是。政策在“推动智能终端与智能体融合发展”一条中，明确列出智能手机、智能眼镜、智能耳机及可穿戴设备、智能机器人和智能汽车等产品。
可以理解为芯片、模型、云服务、终端设备和实际应用场景。政策强调五个环节协同，并支持终端厂商与模型厂商进行软硬联合定义。
当任务涉及室内导航、多楼层导览、现实物体标注或空间操作指引时，仅靠GPS难以提供稳定的位置和朝向。VPS可以利用视觉与空间地图，为眼镜提供更精确的6DoF位姿与现实空间上下文。
