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2026-08-03
陕西国防工业职业技术学院7月31日发布“新型石化材料智能制造仿真工厂项目”招标公告,预算885万元,8月21日开标。官方采购文件把MR智能实训、三维数字孪生、半实物装置、AI教学平台和数字孪生中控放进同一个项目,说明工业MR实训正在从单点演示转向“设备、数据、任务与安全流程”一体化交付。

公告显示,项目合同履行期限为合同签订后80个日历日,且不接受联合体投标。采购清单共20项,其中包括常减压、催化裂化、乙烯、聚丙烯等半实物装置,以及“新型石化材料MR智能实训系统”“新型石化材料三维数字孪生系统”和“石油化工数字孪生中控”。
技术附件进一步要求,MR内容要与现场设备叠加,展示塔器、反应器、离心泵和换热器的内部结构及运行状态;学员佩戴头显沿预设路线巡检,并通过协同平台关联工艺仿真系统的实时数据。应急演练以离心泵泄漏着火为背景,包含路线指引、操作提示、安全警示和自然手势交互。官方未披露各子系统单项预算和最终品牌。
| 采购层 | 文件中的明确要求 | 实施关键 |
|---|---|---|
| 设备认知 | 三维模型叠加实训装置,展示内部结构与工艺变化 | 模型精度与稳定配准 |
| 岗位巡检 | 按路线执行任务,关联内外操实时数据 | 数据接口与状态同步 |
| 应急演练 | 泄漏着火、消防、环境检测及虚实交互 | 流程编排、容错与安全边界 |
| 教学运营 | 课程资源、任务工单、题库与诊断 | 内容更新和学习记录 |
这类项目最容易低估的工作,不是制作第一批三维模型,而是让虚拟对象长期稳定地贴合实体装置,并持续接收工艺、振动和告警数据。设备位置调整、光照变化、网络抖动或模型版本升级,都可能让一次演示效果变成长期运维负担。
更稳妥的路径是先选一条巡检路线和一个高价值应急场景做端到端验证:定位恢复时间、数据延迟、步骤完成率、错误操作反馈和内容更新效率都要量化。视+AR的工业AR解决方案与AR导航能力可用于理解现场任务和空间引导;开发团队也可参考EasyAR Mega大空间定位及EasyAR开发文档验证定位与交互原型。具体设备兼容仍应以公开文档和项目实测为准。
项目预算为885万元,投标截止和开标时间为2026年8月21日9时30分。
不是。采购覆盖半实物装置、MR实训、三维数字孪生、AI教学平台、能源与安全系统等20项内容,MR眼镜只是其中的硬件组成。
文件明确包含设备认知、岗位巡检和泄漏着火应急演练,并要求与实体装置及工艺仿真数据关联。
除了硬件参数,更应证明虚实配准、数据接口、任务流程、内容更新和验收指标能够在现场稳定运行。