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2026-10-14
10月12日至16日,第二十六届中国国际工业博览会在上海国家会展中心举行。安宝特与德国Visometry在6.1H E221展位演示Twyn AR视觉质量检验:平板相机识别真实工件,系统将3D CAD或数字孪生与实物实时对齐,用于发现错装、漏装、位置异常和结构差异。官方同时明确,若要回答“偏差多少毫米”,仍应交给三坐标、扫描等专业计量设备。公开资料未给出本次展会演示的误差、节拍、支持型号、报价或客户验收数据,因此本文把它视为正在展示的工业工具,而不是已经替代计量的结论。


事件发生日期:2026-10-12至10-16中国工博会现场演示;一手信源日期:安宝特官方活动页2026-10-12发布;工博会官网与Visometry官方文档本次复核。以下把原文事实、实施含义与未披露项分开。
| 公开字段 | 原文事实与边界 |
|---|---|
| 活动与地点 | 2026中国工博会10月12日至16日在上海国家会展中心举行;安宝特与Visometry位于6.1H E221。 |
| 工作方式 | 平板摄像头识别工件,自动跟踪并把3D CAD与真实对象叠加,帮助发现目标状态与实际状态的差异。 |
| 应用范围 | 官方列出来料/出货检验、首件检验、制造质量关、大型零件现场检查、工装夹具与装配检查。 |
| 软件结构 | Visometry文档把平台分为用于配置项目的Twyn Studio和用于现场执行的Twyn View,并支持检查点、图片、标注与报告留痕。 |
| 边界口径 | AR用于快速视觉筛查;需要量化尺寸偏差时,仍需三坐标、扫描或其他专业计量。 |
| 未披露项 | 本次演示未披露误差分布、单件节拍、错漏检率、CAD格式清单、许可证价格、工业相机兼容、数据本地化和客户验收结果。 |
优先选择轮廓清楚、CAD完整、异常可肉眼判断、传统搬运或人工比对成本高的零件。把“少支架、孔位错、线束路径错、装配方向错”等问题各准备正反样本;如果异常必须依赖毫米级测量才能判定,就不应把它包装成纯视觉AR项目。
系统叠加得再漂亮,若现场拿错CAD版本,结论仍会错。项目应把零件号、版本、变更单、生效批次和检查项目绑定;导入模型后自动生成版本记录,旧项目只读留档。换模、返工或工程变更时,先确认数据再执行检查。
演示区光线稳定、工件干净,产线却有反光、油污、遮挡、相似零件和人员走动。验收应记录首次初始化时间、失跟次数、重新定位时间、距离和角度范围,并覆盖白班、夜班与不同操作员。对大型结构件,还要检查局部识别和移动观察后是否累积漂移。
AR筛查单记录异常位置、截图、标注、操作者和复核人;计量单记录使用的量具、测点、数值与判定标准。两者通过零件ID和异常ID关联。这样既发挥AR的快速定位优势,也不会把视觉叠加误当成可追溯的尺寸报告。
建议统计单件准备时间、检查时间、需复测比例、错漏检、报告完整率和工程反馈关闭时间,并与原流程对照。若AR只增加一步拍照,却没有减少搬运、等待、返工或沟通,它就还没有进入可规模化阶段。
现场应用可先用视+AR AR眼镜应用方案拆分终端、交互和运维,再用EasyAR Sense SDK评估图像识别与跟踪边界;需要厂区级空间锚定时,可进一步评估EasyAR Mega。真正可复用的资产不是一段演示视频,而是可版本化的模型、点位、规则与异常记录。
用平板相机识别工件,把CAD或数字孪生实时叠到实物上,辅助发现错装、漏装和结构差异。
不能直接这样判断。官方把AR定位为快速视觉筛查;量化尺寸偏差仍交给三坐标、扫描或量具。
CAD完整、轮廓明显、异常可视、传统搬运或人工比对成本高的零件与装配。
CAD版本、失跟恢复、遮挡反光、错漏检、多人复核和异常到计量报告的闭环。
没有。公开页面未披露展会演示的误差、节拍、许可证价格和客户验收结果。